Introducere curs TensorFlow
TensorFlow este o platforma end-to-end open-source pentru Machine Learning. Are un ecosistem cuprinzator, flexibil de instrumente, biblioteci si resurse ale comunitatii, care permite cercetatorilor utilizeze cele mai noi tehnologii din conceptul Machine Learning si dezvoltatorii sa construiasca si sa implementeze cu usurintă aplicatii Machine Learning.
PRET DE LISTA
467395 euro fara TVA
DURATA CURS
3 zile x 8 ore/zi
CERTIFICARE CURS
IT Learning
DISCOUNT-URI
5-7 participanti
-10% rezultand pretul de 420356 euro fara TVA/participant
8-11 participanti
-20% rezultand pretul de 374316 euro fara TVA/participant
> 11 participanti
-30% rezultand pretul de 327277 euro fara TVA/participant
DURATA CURS
3 zile x 8 ore/zi
CERTIFICARE CURS
IT Learning
La absolvirea cursului TensorFlow vei sti cum sa:
- lucrezi cu retele Neural Networks
- construiesti o retea Neural Network de la 0 cu Python
- utilizezi TensorFlow pentru Clasificari si Regresii
- utilizezi TensorFlow pentru clasificarea imaginilor cu retele Convolutional Neural Networks
- utilizezi TensorFlow pentru analize Time Series cu retele Recurrent Neural Networks
- utilizezi TensorFlow pentru rezolvarea problemelor Unsupervised Learning cu AutoEncoders
- controlezi procesul Reinforcement Learning cu OpenAI Gym
- creezi retele Generative Adversarial Networks cu TensorFlow
- devii un expert al procesului Deep Learning
Agenda cursului TensorFlow
Modulul 1: Introducere in TensorFlow
Lectii
- Ce este TensorFlow si la ce se utilizeaza
- Prezentare pe scurt a modulelor prezentului curs
Modulul 2: Setari pentru TensorFlow
Lectii
- Ghid complet pentru instalarea TensorFlow
- Setari pentru fisierele de lucru
Modulul 3: Conceptul Machine Learning
Lectii
- Prezentarea generala a conceptului Machine Learning
Modulul 4: Prezentari generale (Crash Course)
Lectii
- Introducere in sectiunea Crash Course (prezentari pe scurt)
- Prezentare pe scurt a pachetului NumPy
- Prezentare pe scurt a bibliotecii Pandas
- Prezentare pe scurt a vizualizarilor de date (Data Visualization)
- Prezentare pe scurt a pachetului SciKit Learn Preprocessing
Modulul 5: Introducere in Neutral Network
Lectii
- Prezentare generala Neutral Network
- Introducere in algoritmul Perceptron
- Functii de activare Neutral Network
- Functii de cost
- Conceptele Gradient Descent si Backpropagation
- Platforma TensorFlow Playground
- Crearea manuala a unei retele Neutral Network
- Clasificarea cu ajutorul unei retele Neutral Network
Modulul 6: Notiuni de baza TensorFlow
Lectii
- Introducere in TensorFlow
- Sintaxa de baza TensorFlow
- Graph-urile TensorFlow
- Variabile si spatii rezervate (Placeholders)
- TensorFlow – o retea de tip Neutral Network
- Exemplu de regresie TensorFlow
- Exemplu de clasificare TensorFlow
Modulul 7: Retele Convolutional Neutral Network
Lectii
- introducere in Convolutional Neutral Network
- Analiza Neutral Network
- Prezentare generala MNIST Data
- Abordarea fundamentala a bazei de date MNIST
- Teoria CNN (Convolutional Neutral Network)
- Studiul codului CNN MNIST
- Introducere in proiectul CNN
Modulul 8: Retelele Recurrent Neutral Network
Lectii
- Introducere in Recurrent Neutral Network
- Teoria RNN (Recurrent Neutral Network)
- Crearea manuala a unei retele RNN
- Problema Vanishing Gradients
- Teoria LSTM (Long Short-Term Memory) si GRU (Gated Recurrent Units)
- Introducere in RNN cu interfata TensorFlow
- Retele Recurrent Neutral Network in TensorFlow
- Teoria Word2Vec (Word to Vector)
- Codul Word2Vec
Modulul 9: Diverse alte subiecte TensorFlow
Lectii
- Retele Deep Nets in interfata TensorFlow Abstractions API
- Retele Deep Nets in interfata Estimators API
- Retele Deep Nets in interfata TensorFlow Abstractions API – Keras
- Retele Deep Nets in interfata TensorFlow Abstractions API – Layers
- Vizualizari cu interfata Tensorboard
Modulul 10: AutoEncoders
Lectii
- Notiuni de baza AutoEncoders
- Reducerea dimensiunii codului cu ajutorul AutoEncoder-ului linear
- Stacked AutoEncoder
Certificarile oferite
- Interna, tiparita, care atesta absolvirea cu succes a cursului (emitent IT Learning)
- Online, download, care atesta sustinerea cu succes a examenelor online (emitent IT Learning)
- Nationala (calificare “Operator introducere, validare si prelucrare date – cod COR 411301”), in urma examenului sustinut in fata comisiei ANC (emitent Agentia Nationala pentru Calificari, Min. Educatiei si Min. Muncii)
- Europeana, in urma sustinerii examenelor aferente (emitent ECDL)
- Internationala, in urma sustinerii examenului Microsoft Office Specialist – Excel – Core/Expert/Master (emitent Certiport – USA)
Standard de calitate
Conform insusi principiului de baza al Sistemului de management al calitatii, implementat de IT Learning, obiectivul nostru este satisfactia clientului. Pentru atingerea acestui obiectiv, evaluarea calitatii serviciilor livrate este esentiala.
In acest sens va incurajam sa folositi orice cale si metoda de comunicare (feedback la cald si la rece, testimonial scris, telefon, e-mail, blog, forum, retele sociale etc.), pentru a va exprima, nu atat satisfactia pentru calitatea serviciilor noastre, care reprezinta in fapt angajamentul nostru ferm, asumat prin contract, cat mai ales, daca este cazul, insatisfactia de orice fel privind prestatia noastra, care ne va ajuta sa imbunatatim standardul acestor servicii, in beneficiul dvs.
Ce include taxa de participare la curs
Taxa de participare include serviciile de instruire in clasa, cu instructori certificati Microsoft, precum si urmatoarele beneficii, unice in Romania, oferite exclusiv de IT Learning:
- Evaluarea initiala a nivelului dvs. de cunostinte si abilitati, prin completarea online a unui chestionar;
- Suportul de curs in format electronic (manualul “Step by step”, in limba romana, in format text, plus capturile de ecran aferente si prezentarile din timpul cursului in format PowerPoint, precum si workshop-urile de la curs);
- Access pe cel mai mare portal e-learning www.office-learning.ro, dezvoltat de trainerii si consultantii IT Learning, pentru o perioada de 12 luni;
- Evaluarea finala a cunostintelor si abilitatilor practice dobandite in urma absolvirii cursului, prin rezolvarea unui exercitiu complex, in cadrul unui workshop;
- Certificatul de participare, care atesta absolvirea cu succes a cursului;
- Raportul de evaluare, redactat de trainer, in care va fi consemnat progresul dvs., comparand nivelul initial de abilitati, cu cel final;
- Consultanta post-instruire, prin intermediul forumului Comunitatii utilizatorilor MS Office din Romania, in calitatea dvs. de membru.
Inscriere / Facturare / Plata / “Money back guarantee”
- Daca sunteti persoana fizica, sau grup de maxim 5 participanti din partea unei companii, va puteti inscrie doar in clasele noastre deschise, anuntate pe site la pagina “Calendar Cursuri Open“
- Rezervarea locului / locurilor in sala de curs Open se face telefonic (0787.692.238) sau prin e-mail la adresa , in reply urmand sa primiti fisa de inscriere care trebuie completata de dvs. si retrimisa noua impreuna cu datele de facturare
- Urmeaza emiterea facturii, pe care o veti primi tot pe e-mail, in baza careia urmeaza sa efectuati plata (transfer bancar sau depunere numerar in contul IT Learning) si sa ne trimiteti confirmarea aferenta
- Veti primi la randul dvs. confirmarea noastra ferma ca sunteti inscris(a) la cursul respectiv, impreuna cu detaliile organizatorice (orarul cursului, coffee-break, pauza de pranz etc.)
- Urmeaza livrarea cursului, iar la finalul acestuia completarea feedback-ului, conform formularului de evaluare , in baza caruia se poate invoca clauza “Money back guarantee”: “In cazul obtinerii unui nivel de satisfactie mai mic de 75 % , reflectat de formularul de feedback, garantam returnarea taxei de participare sau reluarea cursului fara nici un cost”.
- Daca sunteti persoana juridica si doriti inscrierea unui grup de peste 5 participanti, vom formula o oferta personalizata cu discount de volum, exclusiv pentru compania dvs., conform specificatiilor primite telefonic, prin fax (0371.602.780) sau pe e-mail la adresa
- Dupa acceptarea ofertei (livrabile, costuri, agenda, perioada si locatia organizarii cursului) urmeaza etapa contractuala
- Odata agreata forma finala a contractului de legal-ul partilor, urmeaza semnarea si livrarea efectiva a serviciilor convenite, a caror facturare si plata se va face numai dupa primirea feadback-urilor completate de absolventi la finalul instruirii si numai in virtutea clauzei “Money back guarantee”:”In cazul obtinerii unui nivel de satisfactie mai mic de 75 % , reflectat de formularului atasat , garantam renuntarea la contravaloarea instruirii sau reluarea cursului cu alt trainer, fara nici un cost aditional”)